系統謀劃賦能，推動能源領域人工智能與行業深度融合發展

電力規劃設計總院黨委書記  胡明

近期國務院發布了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《行動意見》），明確提出人工智能應與各行業各領域廣泛深度融合。近日國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推動“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），從國家層面系統謀劃了能源領域人工智能與行業融合的發展路徑，提出了“人工智能+”能源各階段發展目標、應用場景和關鍵技術布局等重點任務，為建立健全“人工智能+”能源發展管理體系、推動能源領域應用場景深度賦能、加快培育發展新質生產力提供了頂層設計和行動指南。

一、破局之需，回應時代發展的迫切呼喚

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性力量，是構建新型能源體系的關鍵技術引擎與產業創新基石，將對能源生產與消費方式產生深刻且長期的影響，也為能源各行業系統重塑、生態協同、培育新質生產力提供了核心賽道與戰略支點，能源領域人工智能如何賦能已成為時代必答之題。

當前，國內能源企業已發布了十余個企業專用大模型，能源頭部企業依托其數據和場景優勢，已開發垂直領域大模型并實現應用落地。然而能源領域人工智能應用“各自為戰”的開發現狀，也導致行業資源冗余與系統壁壘，難以形成規模效應，制約了其人工智能長遠發展的步伐。為了推動能源行業的智能化升級，亟需采取有效措施引導未來發展方向，降低人工智能的使用成本，切實提升場景落地效果。

《實施意見》基于上述痛點和未來發展研判，提出2027年和2030年兩個關鍵時間點的發展目標。2027年的目標側重于“打基礎、樹標桿、探路徑”，該階段明確提出“五十百”的發展目標，旨在能源全領域開展行業級的專業大模型應用和典型場景挖掘，通過示范項目、平臺建設、標準制定和人才培養等措施，著力推進重點場景人工智能技術驗證與模式探索，為后續規?；瘧弥胃?，形成立足國情、安全可控的創新發展模式。

2030年的目標側重于“全面賦能、生態構建”，在前期技術積累和模式驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專業技術總體達到世界領先水平，形成一批全球領先的研發創新基地，實現跨領域、跨業務場景賦能。通過清晰的“兩步走”發展藍圖，《實施意見》擲地有聲的回應人工智能時代能源高質量發展的迫切呼喚，為各行業提供了系統務實、前瞻引領的發展指引。

二、攻堅之路，跨越從能用到好用的鴻溝

當前，能源領域人工智能應用建設已邁過從無到有的初級階段，正面臨從有到優的歷史性跨越。《實施意見》緊扣發展目標，明確以關鍵技術突破為支撐、以行業級大模型廣泛應用為核心、以高價值場景深度賦能為主線，系統構建了推動能源人工智能提質增效的實施路徑。

（一）夯實能源領域人工智能技術支撐底座

數據、算力與算法是驅動人工智能在能源領域規模化應用的核心基礎。為切實解決能源領域普遍面臨的數據孤島、算力分散、算法可解釋性不足等問題，《實施意見》提出夯實數據基礎、強化算力支撐、提升模型基礎能力三大關鍵技術攻關方向。通過統籌構建能源行業級高質量數據資源體系，推動算力布局與電力資源協同規劃，為人工智能技術驗證與持續迭代提供可靠基礎。重點突破適用于能源領域的多智能體協同、可解釋人工智能等關鍵技術，打造更貼合我國能源供需特點的精準算法，全方位釋放我國數據與場景優勢，實現算力資源的高效協同與低碳運行，有效支撐清潔低碳、安全高效的新型能源體系建設。

（二）推動人工智能大模型應用由通識到專識

當前，通用大模型已在多領域實現廣泛應用，初步形成人工智能的通識能力。然而，面對能源等專業領域的新任務和復雜場景，其應對能力仍顯不足，制約了智能化應用的深度與實效?！秾嵤┮庖姟诽岢鰳嬛?個以上專業大模型，重點圍繞電力、煤礦、油氣等能源業務特點，推動大模型與專業軟件融合、大小模型協同及智能體等研發及應用模式創新，強化專業認知與決策支持能力，全面提升能源領域智能化水平，助力能源各行業高質量發展。

（三）圍繞能源領域高價值場景開展深度應用

《實施意見》提出，重點圍繞電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等方向，緊密結合能源安全保供、綠色低碳需求，為行業明確了一批行業典型應用場景賦能路徑，推動人工智能技術在預測分析、規劃設計、調度運行、市場交易、設備運維、能源新業態等典型場景規模化應用，增強人工智能技術在能源供需平衡、安全監控與預警、內部協同優化、跨域融合創新等方面的支撐作用，構建感知、分析、決策、執行的智能化閉環，為能源安全與綠色低碳轉型提供核心驅動力。

三、未來之景，完善“人工智能+”能源創新生態

當前，人工智能在能源領域的應用不斷縱深發展，為支撐能源體系的系統性變革，必須構建開放協同、標準引領的產業生態?！秾嵤┮庖姟肪劢箘撔律鷳B建設，明確以試點示范激活應用潛力、以標準規范保障有序發展、以協同機制推動融合共生，全面培育“人工智能+”能源持續發展的內生動力。

（一）推進試點示范，激發行業創新活力

試點示范是推動人工智能從技術能力走向產業實踐的關鍵橋梁，有助于破解能源場景復雜度高、模型可靠性驗證難、商業化路徑不清晰等共性瓶頸。《實施意見》明確提出，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業標桿應用，支持具備條件的地區和企業因地制宜開展各類人工智能應用試點示范，鼓勵在商業模式與體制機制等方面積極創新。通過先行先試，形成可復制、可推廣的典型模式與發展路徑，為構建健康、可持續發展的“人工智能+”能源融合生態奠定堅實基礎，真正實現以點帶面、激活全局、安全有序的行業智能化轉型。

（二）完善標準規范，引領行業有序發展

依據《實施意見》相關部署，建立健全覆蓋人工智能技術研發、應用落地和效果評估的全鏈條標準體系，并結合人工智能技術迭代與能源場景演化需求持續優化。制定能源數據治理、算力融合等基礎規范，保障數據安全共享與算力高效調度。面向行業高價值場景，同步構建人工智能應用評估指標體系和行業級人工智能應用標準測試平臺，形成“研發有依據、落地有標尺、效果可衡量”的標準化支撐體系，為技術推廣提供明確指引。通過標準化推動創新規?；?，借助生態化加速技術迭代，降低研發與應用成本，提升生態協同效率，筑牢能源智能化可持續發展的根基。

（三）強化協同創新，構建開放融合生態

《實施意見》強調通過設立創新平臺、組建“人工智能+”能源創新聯盟，構建產學研用深度融合的良性循環體系。創新聯盟聚焦行業共性難題，強化協同機制，以示范項目為紐帶，推動形成以企業為主導的產學研用閉環創新，促進技術研發與產業需求有效對接，加速科技成果轉化，構建充滿活力的“人工智能+”能源創新生態。

站在“十四五”與“十五五”承前啟后的戰略機遇期，能源領域應將《行動意見》作為統一綱領，以《實施意見》為施工藍圖，全面深化人工智能與能源頂層規劃布局融合，加快推動人工智能在能源綠色生產、高效傳輸、精準調配和智能消費全環節的深度融合與系統應用，推進能源領域專業人工智能技術創新發展。通過技術攻關、場景拓展與機制協同，充分發揮人工智能的創新驅動與賦能效應，全面支撐能源高質量發展和高水平安全，以人工智能驅動能源領域邁向綠色低碳、安全可靠、智慧融合的嶄新生態。