隨著電網規模的大幅增長，運維工作愈加復雜，依靠人力為主的傳統運維檢修模式已經難以適應電網發展需求。與此同時，海量增加的設備檢測數據未得到充分利用，設備狀態評價缺乏統一管理平臺，變電站全站設備檢測缺少智能化方案。為此，佛山供電局試驗所智能技術應用團隊依托智能傳感、機器學習等技術，歷經五年攻關，自主研發出“基于智能傳感技術的變電設備狀態全面感知及主動分析系統”。該系統適用于GIS、變壓器、斷路器、避雷器、開關柜、刀閘、電容器等各類設備的實時監測，可開展特高頻、超聲、暫態地電壓、泄漏電流等狀態數據的智能診斷，有助于及時發現和處理設備缺陷。該系統實現了變電站全站設備智能化檢測，并被廣東省機械工業協會鑒定為“國際先進水平”。

　　高效能、高精度是該系統的一大亮點。項目負責人唐琪介紹：“在開發過程中，我們創新改進了設備缺陷圖譜識別技術，提出了‘理想’正則化及模式樹算法，比谷歌網絡等先進算法的網絡計算量減少了60%，也大幅提升了缺陷識別的準確度，為設備消缺提供了有力支撐。我們設計的驅動電路，還將檢測靈敏度提高了20%以上。”同時，該團隊還通過算法優化，使數據采集傳輸實現了超省電模式，傳感器能夠以“自供電”方式工作10年以上，與市場上現有的傳感器相比，具備極強的競爭力。相較于現有的設備狀態監測系統，該系統的數據匯集點大幅減少，無需使用電纜和光纖，建設和維護成本可降低50%以上。

　　目前，該系統在佛山供電局126個變電站開展實際應用，及時發現了多起設備缺陷，實現了“狀態早知道，故障早預報，缺陷早消除”，顯著提升了電網設備運檢效率。此外，項目相關成果還被推廣至國家電網公司、中能國研、中國石化等單位，其應用效果受到廣泛好評。